2019

中国城市轨道交通协会发布了《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》，对智慧城轨进行了顶层设计，铺画一张智慧城轨发展蓝图；

2020

国铁集团发布《智能高速铁路体系架构1.0》，从智能建造、智能装备、智能运营三大板块对于智能高铁进行了构画，为城市轨道交通的智能化发展提供了借鉴；

now

我国各地正在积极推动智慧城轨建设，从行业信息化层面进行顶层设计，统筹规划路径合理、业务清晰的技术路线，推进智慧城轨建设；

2025

实现城市轨道交通的智能化、智慧化水平进入世界先进行列，智能化关键核心技术得到应用。

智能城轨建设是一个复杂的系统工程，需要顶层设计指引，统筹规划、分步实施。开展智能城轨总体框架研究，对于践行交通强国发展纲要，进一步保障轨道交通运营安全，提升运营质量与运营服务水平，提升乘客出行体验，增强乘客出行的获得感和幸福感，具有重要作用。

1

智能城轨总体框架

以人工智能为核心，将云计算、大数据、5G移动通信、BIM等技术与传统城轨交通业务深度融合，打造智能城轨。

智能城轨总体框架以智能城轨云平台为承载，构建涵盖业务全生命周期的数据湖，支撑智能建造、智能装备和智能运营三大板块的智能化应用。通过构建智能城轨云平台，为各智能化应用场景提供技术与数据支撑。

智能城轨云平台以城市轨道交通数据全生命周期为目标，实现设计建造至运营维护阶段的BIM一体化、专业数据共享化、设备感知物联化和线路管理网络化。

智能运营平台架构

2

智能城轨云平台

基于大数据、微服务、分布式框架、新型服务网关等技术构建的智能城轨云平台，实现工程建设、资源管理、绿色节能、运营生产客流组织、设备运维及供应链分析和生态价值等方面的提升应用。

智能指挥中心融合云平台，实现线网指挥中线路中心级、车站级的两层融合及感知—数据—分析—决策—执行智能化。

智能城轨云平台架构

3

智能城轨数据湖

数据湖是智能城轨云脑的核心，数据湖主要针对城轨各业务系统带来的不同结构海量数据的存储管理和高效利用问题，通过比较新兴的数据湖技术与传统的数据仓库的区别，构建基于数据湖的智能城轨数据管理体系和数据处理机制，为智能城轨的数据治理提供数据层的存储支持。

数据湖按照来源不同，可划分为IoT数据、视频数据、生产运营大数据、外部数据和GIS/BIM的数据。

4

智能城轨应用架构

根据城市轨道交通智能化需求，依托IoT物联监测服务、BIM服务和轨道交通数据服务等基础性平台，面向设计阶段、建设阶段、运营阶段构建业务应用，将其数据价值充分体现出来，发挥智能化技术在数据处理、分析、决策方面的优势。

4.1

智能建造

围绕轨道交通建设中人员、机器、原料、方法、环境等要素，以BIM+GIS技术为核心，将新一代信息技术与先进的工程建造技术相融合，提升工厂化加工、装配式施工、立体化动态监测水平，实现轨道交通建设高效的智能化施工，以及全方位、全专业、全天候的安全质量及进度管控。

BIM+GIS工程管理平台架构

4.2

智能装备

“智能装备”是指基于IoT、大数据、人工智能、5G移动通信、北斗卫星导航系统、全方位态势感知、自动驾驶、运行控制等技术，实现移动装备及基础设施的自感知、自学习、自诊断、自适应，实现移动装备的自动协同运行，涉及全自动运行、四网融合、协同编组、智能通信、智能检测监测5个方面。

智能装备平台架构

4.3

智能运营

将泛在感知、智能监测、增强现实、智能视频、事故预测及智联网等技术与城市轨道交通运营技术相结合，实现个性化服务、一体化运维和智能化运营。

智能运营平台架构

智能运营将显著提升城市轨道交通的智能理论创新、提升乘客出行体验及乘坐城市轨道交通的获得感，为城市轨道交通智能化提供新的动力。

利用前沿科技成果，推进城市轨道交通信息化，发展智能系统，建设智能城轨，大力开创自主创新发展新局面，是我国城市轨道交通行业面临的主要任务，为最终实现智慧城轨奠定基础。